2、視覺檢測

    基于機器視覺表面缺陷檢測可以不斷重復檢測，再加上所使用的算法使其更加可靠，這種方法可以替代人工因長時間重復同一工作而產(chǎn)生的視覺疲勞進而使得所檢測的產(chǎn)品質量有所下降。機器視覺無需選擇環(huán)境，即使檢測環(huán)境再惡劣，用基于機器視覺的方法進行檢測可免于因環(huán)境惡劣進而使人工存在安全隱患而不能檢測的情況。視覺檢測產(chǎn)品缺陷時可對產(chǎn)品進行記錄、統(tǒng)計及分析數(shù)據(jù)，方便及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷并加以控制和管理。

3、設備在線監(jiān)測

    設備在線監(jiān)測是在電氣設備正常運行的前提下，利用傳感、計算機、云計算等手段，對設備的狀況開展連續(xù)性自動監(jiān)測的方法。在線實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行比對分析，給出設備的故障點、故障類型以及故障的發(fā)展趨勢，并提出有效的維修策略，從而來保證設備的安全穩(wěn)定運行，減少因設備故障而造成的不利后果。

4、標識解析

    標識可以理解為用于識別不同物品、實體、物聯(lián)網(wǎng)對象的名稱標記，可以是由數(shù)字、字母、符號、文字等以一定的規(guī)則組成的字符串，面向物品對象、數(shù)字對象等進行唯一標記及提供信息查詢的功能，進而發(fā)展成一種底層的信息架構，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，標識技術可以解決“信息孤島”問題，突破不同領域間的信息壁壘，作為工業(yè)大數(shù)據(jù)、設備智能化等目標的基本支撐技術。

    除此之外，還有許多互聯(lián)網(wǎng)技術融合在工業(yè)制造之中，云計算、邊緣計算、人工智能等等，它們使工業(yè)制造越來越智能化，智能產(chǎn)線的改造、智能產(chǎn)品的研發(fā)使用都加快了生產(chǎn)效率，促進了企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展！

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